数据安全

数据安全分级

典枢数据交易平台应支持对上架的数据产品进行安全等级划分，并提供差异化的安全保障策略。具体能力要求如下：

1. 数据敏感度评估 ：对数据产品的敏感程度进行量化评估，明确数据的敏感级别。
2. 数据分类打标 ：按照数据的类型、用途、重要性等维度对数据进行分类，并标注相应的安全属性。
3. 分级策略管理 ：根据数据的安全等级，制定并实施差异化的安全策略，确保不同级别的数据得到相应的保护。

数据传输安全

典枢数据交易平台应确保数据传输过程的安全，采取以下技术措施：

1. 数据加密 ：对传输中的数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
2. 数字签名 ：使用数字签名技术验证数据的完整性和来源，确保数据的真实性。
3. 虚拟数据网络 ：构建虚拟数据网络，隔离数据传输路径，进一步降低数据传输风险。

数据存储安全

典枢数据交易平台应提供或集成安全可靠的数据存储环境，具体要求如下：

1. 安全受控的存储环境 ：允许数据提供方将数据存放于安全受控的区域内，确保数据存储环境的安全性。
2. 数据加密 ：对存储的数据进行加密处理，防止数据被非法访问或泄露。
3. 数字签名 ：使用数字签名技术验证存储数据的完整性和来源，确保数据的真实性。
4. 访问控制 ：实施严格的访问控制策略，限制对存储数据的访问权限，确保只有授权用户才能访问数据。
5. 数据沙箱 ：提供数据沙箱环境，对数据的访问和操作进行隔离和监控，防止数据被恶意篡改或滥用。

数据计算安全

典枢数据交易平台应提供或集成安全可靠的数据计算环境，允许数据使用方在安全、受控的环境下对数据进行分析处理。具体技术措施如下：

1. 智能合约 ：利用智能合约技术确保数据计算过程的自动化和透明性，防止数据被篡改或滥用。
2. 可信执行环境 ：提供可信执行环境，确保数据计算在安全、隔离的环境中进行，防止数据泄露或被篡改。
3. 联邦学习 ：采用联邦学习技术，允许数据使用方在不共享数据的情况下进行联合建模和分析，保护数据隐私。
4. 密态计算 ：使用密态计算技术，对数据进行加密处理后再进行计算，确保数据在计算过程中的隐私性。
5. 零知识证明 ：利用零知识证明技术验证数据的正确性，同时不泄露数据的任何信息，保护数据隐私。
6. 安全多方计算 ：采用安全多方计算技术，允许多个参与方在不共享数据的情况下进行联合计算，保护数据隐私和安全性。