应用场景

场景一：数据产品交易

典型用户：行业数据服务商、数据交易平台、数据交易所、数据经纪机构、拥有行业高价值数据的企业/机构等
在传统数据交易流程中，数据通常以文件形式拷贝至买方环境，拷贝完成即意味着控制权转移。而在数据安全柜模式下，数据交易不再是简单的文件移交，而是在安全域内完成受控使用。

典型交易流程如下：
数据拥有方将交易数据加密发送给数据使用方，数据使用方将加密数据导入数据安全柜，在使用方本地环境中构建独立安全域。原始数据始终运行于安全域内部，不可复制、不可下载、不可外传。

使用方在安全域内进行查询、分析、建模或计算操作，所有访问行为均受授权策略控制并实时留痕。仅在满足授权条件后，结果数据或阶段成果方可导出。

场景二：AI模型安全托管

保护大模型及算法参数，在受限环境中运行与调用，防止核心能力泄露。

场景三：跨域数据共享

为高价值数据提供安全存储与受控运行环境，实现跨机构数据共享的安全可控。